金价是指市场上黄金的价格。回归检验是用来研究两个或多个变量之间关系的一种统计分析方法。在回归模型中，回归系数表示金价对投资回报的影响。如果回归系数显著不为零，并且符号与预期一致，即金价上涨与投资回报上升或金价下跌与投资回报下降，那么我们可以得出金价与投资回报之间存在相关关系的结论。需要注意的是，回归模型只能提供相关性的信息，并不能确定因果关系。
黄金种类包括黄金金条、黄金金币、黄金交易所交易基金（ETFs）等。金价是指市场上黄金的价格。分析各种黄金品种的投资回报与金价之间的关系可以通过回归检验来实现。
回归检验是用来研究两个或多个变量之间关系的一种统计分析方法。在这种情况下，我们可以使用简单线性回归模型或多元线性回归模型来检验投资回报与金价之间的关系。
假设我们有一组黄金种类的投资回报数据和相应的金价数据。我们可以将投资回报作为因变量（Y），金价作为自变量（X），建立线性回归模型进行检验。
例如，假设我们的样本数据如下：
| 黄金种类 | 金价 | 投资回报 |
|---------|------|---------|
| 金条 | 1500 | 5% |
| 金币 | 1550 | 7% |
| ETFs | 1520 | 6% |
| ... | ... | ... |
我们可以使用统计软件（如R、Python等）进行回归分析，并得到回归系数和统计显著性水平等统计结果。
在回归模型中，回归系数表示金价对投资回报的影响。如果回归系数显著不为零，并且符号与预期一致，即金价上涨与投资回报上升或金价下跌与投资回报下降，那么我们可以得出金价与投资回报之间存在相关关系的结论。
此外，还可以使用其他的统计指标和方法来评估回归模型的拟合程度和稳健性，例如决定系数（R^2）、调整决定系数（Adjusted R^2）、F统计量等。
需要注意的是，回归模型只能提供相关性的信息，并不能确定因果关系。所以在进行回归分析时，需要考虑到其他可能的影响因素，并且进行更多的实证研究来验证结果的可靠性和稳健性。